Posizione 3.2026 (N.B.: La posizione sarà aperta dal 9/03/2026 fino alle ore 12.00 del 30/04/2026)

Tipologia di lavoro: Data Scientist

DESCRIZIONE GENERALE – TIPOLOGIA DI POSIZIONE E MANSIONI DI LAVORO

La Fondazione EBRIS (European Biomedical Research Institute of Salerno) è alla ricerca di un/una professionista esperto/a in Data Science da inserire all’interno del proprio team. La risorsa sarà coinvolta in attività di gestione di Big Data e sviluppo modelli predittivi di AI.

COMPITI E PRINCIPALI RESPONSABILITÀ

  • Analizzare grandi quantità di dati strutturati e non strutturati (derivanti da sequenziamento molecolare o dati clinici);
  • Sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e algoritmi di Data Analytics per estrarre insight significativi;
  • Collaborare con il responsabile del core AI per identificare potenziali biomarcatori;
  • Interfacciarsi con laboratori di ricerca biomedica, sia interni che esterni;
  • Gestire operativamente le attività AI all’interno di progetti di ricerca internazionali.

TITOLO DI STUDIO

È richiesto uno dei seguenti requisiti:

  • Laurea triennale, magistrale o dottorato di ricerca in Matematica o Ingegneria Informatica o discipline affini (es. Fisica, Data Science, Statistica).

COMPETENZE PROFESSIONALI RICHIESTE

  • Esperienza di almeno 3-4 anni nel ruolo di Data Scientist;
  • Competenze in Advanced Analytics, tecniche statistiche, modelli predittivi;
  • Ottima conoscenza di Python, R, C, Java, Power BI (DAX);
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI e Machine Learning e dei principali algoritmi (clustering, deep learning);
  • Ottima conoscenza di tecniche statistiche (p.es. classification, regression, statistic tests, etc.);
  • Conoscenza fluente della lingua inglese (scritto e parlato).

CAPACITÀ PERSONALI E TRASVERSALI

  • Autonomia operativa nella gestione di progetti e scadenze
  • Capacità di lavoro in team, in contesti interdisciplinari
  • Capacità di gestione di meeting internazionali

COMPETENZE PREFERENZIALI

Costituiranno elementi di valutazione preferenziale:

  • Specializzazione in analisi dati e strumenti di AI;
  • Certificazioni tecniche (Azure Machine Learning, Google AI, AWS);
  • Esperienza in ambienti Microsoft o Google per Data Engineering;
  • Capacità di gestione risorse Cloud e Server locali.

ULTERIORI INFORMAZIONI

Si richiede di allegare insieme al Curriculum Vitae:

  • Eventuali pubblicazioni;
  • Eventuali lettere di referenze o contatti di referenti accademici/professionali.

Il processo di selezione prevede un colloquio orale, finalizzato alla valutazione delle competenze tecnico-scientifiche, dell’esperienza maturata e dell’attitudine del candidato a operare nel contesto di ricerca della Fondazione.

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Invia una candidatura e curriculum vitae a: recruitment@ebris.eu

La Fondazione procederà alla valutazione di tutti i CV pervenuti e, eventualmente, richiederà colloqui individuali.