Posizione 2.2025 (N.B.: La posizione sarà aperta dal 28/07/2025 fino alle ore 12.00 del 15/09/2025)

Posizione aperta sulla base del Fondo per la Ricerca in Campo Economico e Sociale – Bando Fres 2 Dd 291 Del 7 Marzo 2024

CUP assegnato al progetto: B53C25001440001

Tipologia di lavoro: Data Scientist

DESCRIZIONE GENERALE – TIPOLOGIA DI POSIZIONE E MANSIONI DI LAVORO

La Fondazione EBRIS (European Biomedical Research Institute of Salerno) è alla ricerca di

un/una professionista esperto/a in Data Science da inserire all’interno del proprio team. La risorsa sarà coinvolta in attività di gestione di Big Data e sviluppo modelli predittivi di AI.

COMPITI E PRINCIPALI RESPONSABILITÀ

  • Analizzare grandi quantità di dati strutturati e non strutturati (derivanti da sequenziamento molecolare o dati clinici).
  • Sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e algoritmi di Data Analytics per estrarre insight significativi.
  • Collaborare con il responsabile del core AI per identificare potenziali biomarcatori.
  • Interfacciarsi con laboratori di ricerca biomedica, sia interni che esterni.
  • Gestire operativamente le attività AI all’interno di progetti di ricerca internazionali.

TITOLO DI STUDIO

È richiesto uno dei seguenti requisiti:

  • Laurea triennale, magistrale o dottorato di ricerca in Matematica o Ingegneria Informatica o discipline affini (es. Fisica, Data Science, Statistica).

COMPETENZE PROFESSIONALI RICHIESTE

  • Esperienza di almeno 3-4 anni nel ruolo di Data Scientist Competenze in Advanced Analytics, tecniche statistiche, modelli predittivi
  • Ottima conoscenza di Python, R, C, Java, Power BI (DAX)
  • Esperienza nello sviluppo di soluzioni AI e Machine Learning e dei principali algoritmi (clustering, deep learning)
  • Ottima conoscenza di tecniche statistiche (p.es. classification, regression, statistic tests, etc.)
  • Conoscenza fluente della lingua inglese (scritto e parlato)

CAPACITÀ PERSONALI E TRASVERSALI

  • Autonomia operativa nella gestione di progetti e scadenze
  • Capacità di lavoro in team, in contesti interdisciplinari
  • Capacità di gestione di meeting internazionali

COMPETENZE PREFERENZIALI

Costituiranno elementi di valutazione preferenziale:

  • Specializzazione in analisi dati e strumenti di AI;
  • Certificazioni tecniche (Azure Machine Learning, Google AI, AWS);
  • Esperienza in ambienti Microsoft o Google per Data Engineering
  • Capacità di gestione risorse Cloud e Server locali

ULTERIORI INFORMAZIONI

Si richiede di allegare insieme al Curriculum Vitae:

  • Eventuali pubblicazioni
  • Eventuali lettere di referenze o contatti di referenti accademici/professionali

l processo di selezione prevede lo svolgimento di una prova scritta e/o orale, finalizzata alla valutazione delle competenze tecniche e delle capacità personali dei candidati.

Clicca qui per scaricare il bando

Invia una candidatura e curriculum vitae a: recruitment@ebris.eu

La Fondazione procederà alla valutazione di tutti i CV pervenuti e, eventualmente, richiederà colloqui individuali.